强调可观测调用
记录请求标识、模型、耗时、错误类别和业务归属,便于追踪问题。
OpenAI-compatible 工具使用 /v1 endpoint。适合生产 GPT 后端和长期团队调用,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。
Kilo Code 这类 OpenAI-compatible 客户端通常需要 Provider、Base URL、API Key 和 Model ID。Base URL 在这里使用 https://gptproline.site/v1。
| 字段 | 填写值 | 说明 |
|---|---|---|
| Provider | OpenAI Compatible | 选择兼容 OpenAI API 的自定义供应商 |
| Base URL | https://gptproline.site/v1 | 注意这里需要包含 /v1 |
| API Key | YOUR_API_KEY | 使用当前站点生成的 token |
| Model ID | 从 /v1/models 查询 | 不要凭空填写不存在的模型名 |
curl https://gptproline.site/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
API key 错误、未带 Bearer,或 token 不属于当前站点。
Base URL 少了 /v1,或工具里额外拼错了路径。
先请求 /v1/models,复制实际返回的模型 ID。
GPT ProLine 面向生产 GPT 后端和长期团队调用,以下内容来自本站既有的场景配置、实施模板和公开验证步骤,而不是替换品牌名得到的通用卖点。
记录请求标识、模型、耗时、错误类别和业务归属,便于追踪问题。
为业务任务设置超时、重试上限和幂等边界,不做无限重放。
把调用消耗按环境、项目和业务线归集,而不是只观察总余额。
可在生产 GPT 台账中查看字段口径,或下载本站 CSV 模板后用自己的任务数据复算;模板不包含 API Key。